Python ModuleNotFoundError nasıl çözülür?
Doğru sanal ortamın aktif olduğunu, paket adını ve çalıştırılan Python yorumlayıcısını kontrol edin. python -m pip kullanmak ortam karışıklığını azaltır.
SPONTANEFT DEVELOPER COMMUNITY
Birlikte sor, birlikte çöz, birlikte geliştir.
Teknik soruların kaybolmadığı; konu, cevap ve çözüm mantığıyla düzenli kalan modern geliştirici forumu.
Kategoriler
9 kategoriGenel SohbetYazılım ve teknoloji üzerine genel konuşmalar.PHPPHP, Laravel, Composer ve backend.JavaScriptJavaScript, TypeScript, Node.js ve frontend.PythonPython, Django, Flask ve otomasyon.Web TasarımHTML, CSS, UI/UX ve performans.VeritabanıMySQL, SQL, PostgreSQL ve veri modelleme.Sunucu & HostingLinux, cPanel, Apache, Nginx, DNS ve SSL.Siber GüvenlikGüvenli kodlama, web ve sunucu güvenliği.Araçlar & IDEGit, GitHub, VS Code, Docker ve araçlar.
Kategori: python
11 konuPython sanal ortamı neden kullanılmalı?
Projelerin bağımlılıklarını birbirinden izole eder ve farklı paket sürümlerinin çakışmasını önler.
Django migration uygulanmıyor, ne kontrol edilmeli?
Makemigrations çıktısını, migration dosyalarını, doğru settings dosyasını ve veritabanı bağlantısını kontrol edin.
Flask uygulaması üretimde nasıl çalıştırılmalı?
Geliştirme sunucusunu doğrudan internete açmak yerine Gunicorn/uWSGI gibi WSGI sunucusu ve reverse proxy kullanın.
Python kodu neden yavaş?
Önce profiler ile ölçün. Gereksiz döngüler, ağ/SQL çağrıları ve yanlış veri yapıları sık darboğazlardır.
Python ile API çağrılarında timeout neden şart?
Uzak servis yanıt vermezse worker sonsuza kadar bekleyebilir. Connect ve read timeout değerleri belirleyin ve retry politikasını kontrollü kullanın.
Pandas büyük CSV dosyasında RAM tüketiyor, çözüm nedir?
Dosyayı chunksize ile parça parça okuyun, sadece gerekli kolonları seçin ve uygun dtype kullanın.
Python şifreleri nasıl saklamalı?
Düz metin yerine Argon2 veya bcrypt gibi uygun parola hashleme yöntemleri kullanın; Django gibi frameworklerin yerleşik sistemlerini tercih edin.
Python multiprocessing ile threading farkı nedir?
CPU ağırlıklı işler için processler GIL etkisini aşabilir; I/O ağırlıklı işler için thread veya async yaklaşımı daha uygun olabilir.
Python loglama nasıl düzenli yapılmalı?
print yerine logging kullanın; seviyeler, dönen dosyalar ve hassas verilerin loglanmaması için merkezi yapı kurun.
testt
test