Pandas büyük CSV dosyasında RAM tüketiyor, çözüm nedir?
Dosyayı chunksize ile parça parça okuyun, sadece gerekli kolonları seçin ve uygun dtype kullanın.
Teknik soruların kaybolmadığı; konu, cevap ve çözüm mantığıyla düzenli kalan modern geliştirici forumu.
Dosyayı chunksize ile parça parça okuyun, sadece gerekli kolonları seçin ve uygun dtype kullanın.
Düz metin yerine Argon2 veya bcrypt gibi uygun parola hashleme yöntemleri kullanın; Django gibi frameworklerin yerleşik sistemlerini tercih edin.
CPU ağırlıklı işler için processler GIL etkisini aşabilir; I/O ağırlıklı işler için thread veya async yaklaşımı daha uygun olabilir.
print yerine logging kullanın; seviyeler, dönen dosyalar ve hassas verilerin loglanmaması için merkezi yapı kurun.
Flex itemlarda min-width:0, doğru flex-basis ve overflow kuralları kontrol edilmelidir. Uzun kelimeler de taşmaya neden olabilir.
Viewport meta etiketini, z-index/position değerlerini ve JavaScript eventlerini kontrol edin. Dokunmatik hedeflerin yeterli boyutta olduğundan emin olun.
Ana görseli optimize edin, kritik CSSi hızlandırın, gereksiz JSyi azaltın ve uygun cache/CDN kullanın.
WebP/AVIF, doğru boyutlandırma, lazy loading ve responsive srcset kullanın.
Aynı içeriğin birden fazla URLsi varsa tercih edilen URLyi canonical ile belirtmek arama motorlarına yardımcı olur.
Sunucu tarafında doğrulama şarttır; CSRF koruması, çıktı kaçışları ve uygun input tipleri ek güvenlik sağlar.
Kontrast oranını koruyun, sadece renkle anlam aktarmayın ve prefers-color-scheme desteğini test edin.
Bileşen bazlı sınıflar kullanın, gereksiz !importanttan kaçının ve stil katmanlarını düzenleyin.